클래스
class	CAIModelFeature_LMI_VMI
	AI의 기저 클래스 더 자세히 ...

class	CAIModelFeatureBase
	AI의 기저 클래스 더 자세히 ...

class	CAIModelFeatureBaseAbstract
	AI의 기저 추상 클래스 더 자세히 ...

class	CAlgorithmAIBase
	알고리즘에서 필요한 프로세싱 유닛 AI 클래스 더 자세히 ...

class	CAnomalyDetectionDL
	CAnomalyDetectionDL 클래스 더 자세히 ...

class	CAugmentationSpec
	증강 파라미터 스펙 클래스 이미지를 변형하여 학습이미지에 다양성을 증가시켜 overfitting을 방지하고, 일반화된 특성을 학습할 수 있도록 합니다. 모든 증강 옵션을 활성화 하였을 경우, 이미지 증강 처리 순서는 아래와 같습니다: 더 자세히 ...

class	CAutoLabelerDL
	CAutoLabelerDL 클래스 더 자세히 ...

class	CAutoSaveSpec
	자동 저장 파라미터 클래스 더 자세히 ...

class	CCharacterBasedOCRDL
	CCharacterBasedOCRDL 클래스 더 자세히 ...

class	CClassifierDL
	CClassifierDL 클래스 더 자세히 ...

class	CGenerativeAdversarialNetworkDL
	CGenerativeAdversarialNetworkDL 클래스 더 자세히 ...

class	CGenerativeAdversarialNetworkInpaintingDL
	CGenerativeAdversarialNetworkInpaintingDL 클래스 더 자세히 ...

class	CInstanceSegmentationDL
	CInstanceSegmentationDL 클래스 더 자세히 ...

class	CLabelRenamerDL
	데이터셋에서 특정한 이름의 라벨들을 사용자가 설정한 이름으로 치환하는 클래스 더 자세히 ...

class	CObjectDetectionDL
	CObjectDetectionDL 클래스 더 자세히 ...

class	COptimizerSpecAdaBeliefGradientDescent
	Optimizer의 스펙 클래스 더 자세히 ...

class	COptimizerSpecAdaGradientDescent
	Optimizer의 스펙 클래스 더 자세히 ...

class	COptimizerSpecAdamGradientDescent
	Optimizer의 스펙 클래스 더 자세히 ...

class	COptimizerSpecBase
	Optimizer의 스펙 클래스 더 자세히 ...

class	COptimizerSpecGradientDescent
	Optimizer의 스펙 클래스 더 자세히 ...

class	COptimizerSpecMomentumGradientDescent
	Optimizer의 스펙 클래스 더 자세히 ...

class	COptimizerSpecRMSPropGradientDescent
	Optimizer의 스펙 클래스 더 자세히 ...

class	COptimizerSpecStochasticGradientDescent
	Optimizer의 스펙 클래스 더 자세히 ...

class	CReportDescriptorForSegmentationRegionExtractor
	ReportDescriptorForSegmentationRegionExtractor 클래스 더 자세히 ...

class	CSemanticSegmentationDL
	CSemanticSegmentationDL 클래스 더 자세히 ...

class	CStringBasedOCRDL
	CStringBasedOCRDL 클래스 더 자세히 ...

class	CSuperResolutionDL
	CSuperResolutionDL 클래스 더 자세히 ...

class	CUnnamedLabelRemoverDL
	검증 이미지 추출 클래스 더 자세히 ...

class	CValidationImageExtractorDL
	검증 이미지 추출 클래스 더 자세히 ...

열거형 타입
enum class	EInputSizeMode { Optimal = 0 , UserDefined }

enum class	EMiniBatchSizeMode { Auto = 0 , UserDefinedSize , UserDefinedIteration }

enum class	EOptimizerType { GradientDescent = 0 , StochasticGradientDescent , MomentumGradientDescent , AdaGradientDescent , RMSPropGradientDescent , AdamGradientDescent , AdaBeliefGradientDescent }

enum class	EIoU { EIoU_IoU = 0 , EIoU_GIoU , EIoU_MSE , EIoU_DIoU , EIoU_CIoU }

enum class	ENonMaximumSuppressionType { ENonMaximumSuppressionType_None = 0 , ENonMaximumSuppressionType_Greedy , ENonMaximumSuppressionType_DIoU , ENonMaximumSuppressionType_Corners }

상세한 설명

AI namespace

열거형 타입 문서화

◆ EInputSizeMode

enum class FLImagingCLR::AI::EInputSizeMode

strong

입력 크기 모드 열거형

열거형 멤버
Optimal	설정된 모델의 최적 입력 크기
UserDefined	사용자 지정 크기

◆ EIoU

enum class FLImagingCLR::AI::EIoU

strong

IoU(Intersection over Union) 종류 열거형

열거형 멤버
EIoU_IoU	합집합 중 교집합의 면적
EIoU_GIoU	일반적인 IoU
EIoU_MSE	MSE를 이용한 IoU
EIoU_DIoU	거리를 이용한 IoU
EIoU_CIoU	DIoU에서 종횡비를 고려한 IoU

◆ EMiniBatchSizeMode

enum class FLImagingCLR::AI::EMiniBatchSizeMode

strong

미니 배치 크기 모드 열거형

열거형 멤버
Auto	사용가능한 메모리에서 최적 미니 배치 크기
UserDefinedSize	사용자 지정 크기
UserDefinedIteration	사용자 지정 반복 수

◆ ENonMaximumSuppressionType

enum class FLImagingCLR::AI::ENonMaximumSuppressionType

strong

NMS 알고리즘 종류 열거형

열거형 멤버
ENonMaximumSuppressionType_None	선택된 알고리즘 없음
ENonMaximumSuppressionType_Greedy	그리디 알고리즘
ENonMaximumSuppressionType_DIoU	DIoU 알고리즘
ENonMaximumSuppressionType_Corners	코너스 알고리즘

◆ EOptimizerType

enum class FLImagingCLR::AI::EOptimizerType

strong

Optimizer 타입

열거형 멤버
GradientDescent	경사 하강법
StochasticGradientDescent	확률적 경사 하강법
MomentumGradientDescent	Momentum
AdaGradientDescent	Ada
RMSPropGradientDescent	RMSProp
AdamGradientDescent	Adam
AdaBeliefGradientDescent	AdaBelief

클래스

열거형 타입

상세한 설명

열거형 타입 문서화

◆ EInputSizeMode

◆ EIoU

◆ EMiniBatchSizeMode

◆ ENonMaximumSuppressionType

◆ EOptimizerType