![]() |
FLImaging 6.12.9.2
|
파일들 | |
| ActiveContour.h | |
| Active Contour 를 수행하는 알고리즘 | |
| AdaptiveEqualization.h | |
| 적응형 평활화 알고리즘 | |
| AdaptiveThreshold.h | |
| 적응형 임계값을 통해 이진화 연산을 수행하는 알고리즘 | |
| AdaptiveThresholdGaussian.h | |
| 가우시안 필터를 사용한 적응형 임계값을 통해 이진화 연산을 수행하는 알고리즘 | |
| AdaptiveThresholdMedian.h | |
| 중앙 값 필터를 사용한 적응형 임계값을 통해 이진화 연산을 수행하는 알고리즘 | |
| AlignmentTiling.h | |
| 맞닿는 변이 존재하는 이미지들을 하나의 이미지로 병합하는 알고리즘 | |
| AnisotropicDiffusion.h | |
| 확산 계수를 이용하여 이미지의 경계에 따라 비선형적으로 확산하는 알고리즘 | |
| AutoThreshold.h | |
| 이미지 히스토그램을 이용하여 Auto Threshold 를 수행하는 알고리즘 | |
| BicubicRegionInterpolation.h | |
| 손상된 데이터를 유효한 주변 값을 통해 보정하여 보정하는 알고리즘입니다. | |
| BilateralFilter.h | |
| 이미지에 양방향 필터링을 수행하는 알고리즘 | |
| BilateralFilterGrid.h | |
| 이미지에 Bilateral Grid 를 활용하여 양방향 필터링을 수행하는 알고리즘 | |
| BilateralFilterSubSampled.h | |
| 이미지에 양방향 필터링을 수행하는 알고리즘 (샘플링) | |
| BilinearRegionInterpolation.h | |
| 손상된 데이터를 유효한 주변 값을 통해 보정하여 보정하는 알고리즘입니다. | |
| BinomialFilter.h | |
| 이미지에 Binomial 필터링을 적용하여 스무딩하는 알고리즘 | |
| CannyEdgeDetector.h | |
| 캐니 에지 검출 알고리즘 | |
| CoherenceEnhancingDiffusion.h | |
| 이미지의 일관성있는 방향으로 확산을 수행하는 알고리즘입니다. | |
| CoherenceEnhancingDiffusionNonNeg.h | |
| 이미지의 일관성있는 방향으로 확산을 수행하는 알고리즘입니다. | |
| ColorFilterArrayConverter.h | |
| CCD Bayer Pattern 이미지의 색을 보간하는 알고리즘. | |
| ContraharmonicMeanFilter.h | |
| 이미지에 contraharmonic mean에 기반한 필터링을 수행하는 알고리즘 | |
| ContrastEnhancement.h | |
| 이미지의 대비를 향상시키는 알고리즘 | |
| CorrelationCoefficient.h | |
| 이미지 간 상관계수를 계산하는 기능 | |
| Decolorization.h | |
| 색상 대비를 보존하며 흑백 이미지로 바꾸는 기능 | |
| DefinitionsImageProcessing.h | |
| 이미지 프로세싱 모듈 정의 파일 | |
| DefinitionsImageProcessingDuplicateObject.h | |
| DericheEdgeDetector.h | |
| 데리체 에지 검출 알고리즘 | |
| DeviationFilter.h | |
| 로컬 영역의 표준편차를 계산하는 알고리즘 | |
| DifferenceOfGaussianFilter.h | |
| Difference of Gaussian Function 을 이용하여 에지 검출을 수행하는 알고리즘 | |
| EdgeEnhancement.h | |
| 노이즈를 최소화하면서 이미지 경계를 강하게 하는 알고리즘 | |
| EmphasizeFilter.h | |
| 이미지의 고주파 영역을 강조하는 알고리즘 | |
| EntropyFilter.h | |
| 로컬 영역의 엔트로피를 계산하는 알고리즘 | |
| Equalization.h | |
| 이미지의 히스토그램 평활화(Histogram Equalization)를 연산하는 알고리즘 | |
| FastGuidedFilter.h | |
| 노이즈를 제거하면서 이미지의 경계는 유지하는 알고리즘. | |
| FLColorBoostingType1.h | |
| FLImaging 노이즈 제거 알고리즘 타입 1. | |
| FLDenoisingType1.h | |
| FLImaging 노이즈 제거 알고리즘 타입 1. | |
| FreiFilter.h | |
| 이미지 경계를 검출하는 알고리즘 | |
| FuzzyEntropy.h | |
| 이미지의 Fuzzy Entropy를 구하는 알고리즘 | |
| GaborFilter.h | |
| 입력 받은 변수로 Filter를 생성하여 이미지를 필터링하는 알고리즘입니다. | |
| GainOffset.h | |
| Gain, Offset을 적용하여 이미지 변환을 수행하는 알고리즘 | |
| GaussFilter.h | |
| Gaussian Function 을 이용하여 이미지 스무딩을 수행하는 알고리즘 | |
| GeometricMeanFilter.h | |
| 이미지에 기하 평균에 기반한 필터링을 수행하는 알고리즘 | |
| GrayLevelCooccurrenceMatrix.h | |
| 이미지의 co-occurrence matrix를 구하는 알고리즘 | |
| GuidedFilter.h | |
| 노이즈를 제거하면서 이미지의 경계는 유지하는 알고리즘. | |
| HarmonicInterpolation.h | |
| 손상된 데이터를 유효한 주변 값을 통해 보정하여 보정하는 알고리즘입니다. | |
| HarmonicMeanFilter.h | |
| 이미지에 조화 평균에 기반한 필터링을 수행하는 알고리즘 | |
| HarrisCornerDetector.h | |
| 해리스 코너 검출 알고리즘 | |
| HighDynamicRange.h | |
| 노출 정도가 다른 다중 노출 이미지들을 한장의 밝기가 고른 이미지로 만드는 기능 | |
| HistogramsOfOrientedGradients.h | |
| 이미지의 Histograms of Oriented Gradients(HOG)를 계산하는 알고리즘 | |
| HoughTransform.h | |
| 허프 변환을 통해 직선이나 원을 검출하는 알고리즘 | |
| HysteresisThreshold.h | |
| 이미지에 Hysteresis Threshold 을 수행하는 알고리즘 | |
| IlluminateFilter.h | |
| Illuminate Filter를 사용하여 이미지의 명암 대비를 강화하는 알고리즘 | |
| ImageThreshold.h | |
| 피연산자 이미지를 통해 이진화 연산을 수행하는 알고리즘 | |
| InfiniteSymmetricExponentialFilter.h | |
| InfiniteSymmetricExponential Function을 이용하여 이미지 스무딩을 수행하는 알고리즘 | |
| InpaintingCoherenceTransport.h | |
| Coherence 확산 방식을 이용하여 인페인팅을 수행하는 알고리즘 | |
| InpaintingFastMarchingMethod.h | |
| Fast marching method를 이용하여 인페인팅을 수행하는 알고리즘 | |
| InpaintingNavierStokes.h | |
| Navier Stokes Equations를 이용하여 인페인팅을 수행하는 알고리즘 | |
| InpaintingTexture.h | |
| Texture Propagation과 Structure Propagation을 이용하여 인페인팅을 수행하는 알고리즘 | |
| IntensityClamping.h | |
| 이미지의 값을 특정 범위 값으로 잘라내는 알고리즘 | |
| KirschFilter.h | |
| Kirsch operator를 사용하여 edge 검출을 수행하는 알고리즘 | |
| KMeansClusterThreshold.h | |
| K-평균 균집화를 통해 양자화 연산을 수행하는 알고리즘 | |
| KuwaharaFilter.h | |
| 이미지의 경계를 보존하며 노이즈를 감소 시키는 스무딩 알고리즘 | |
| LanserEdgeDetector.h | |
| 랜서 에지 검출 알고리즘 | |
| LaplacianOfGaussianFilter.h | |
| Laplacian of Gaussian Function 을 이용하여 에지를 검출하는 알고리즘 | |
| LineSegmentDetector.h | |
| 선분을 검출하는 알고리즘. | |
| MeanCurvatureFlow.h | |
| 이미지에 Mean Curvature Flow(평균 곡률 흐름)를 적용하는 알고리즘 | |
| MeanCurvatureFlowWeighted.h | |
| 이미지에 Weighted Mean Curvature Flow(평균 곡률 흐름)를 적용하는 알고리즘 (Mean Curvature Flow의 엣지 보존 방식) Mean Curvature Flow 알고리즘의 엣지 보존 방식 | |
| MeanShiftFilter.h | |
| 이미지에 Mean Shift Filtering 을 수행하는 알고리즘 | |
| MidpointFilter.h | |
| Midpoint Filter 연산을 수행하는 알고리즘 | |
| ModeFilter.h | |
| 최빈값 필터를 사용한 연산을 수행하는 알고리즘 | |
| MultiFocus.h | |
| 초점이 다른 다중 이미지를 초점이 통합된 한장의 이미지로 만드는 기능 | |
| NonLocalMeansFilter.h | |
| 이미지에 Non-Local Means Denoising을 수행하는 알고리즘 | |
| NonMaximumSuppression.h | |
| 이미지에 Non-Maximum Suppression 을 수행하는 알고리즘 | |
| Normalization.h | |
| 이미지를 정규화하는 알고리즘 | |
| OffsetGain.h | |
| Offset, Gain을 적용하여 이미지 변환을 수행하는 알고리즘 | |
| OrientedFASTandRotatedBRIEF.h | |
| 척도 불변 특성 변환 알고리즘 | |
| pch.h | |
| Quilting.h | |
| 테스트 이미지와 유사한 텍스처 이미지를 만드는 데 사용되는 알고리즘입니다. | |
| RangeFilter.h | |
| 커널 내 최대값, 최소값 간의 차를 통해 에지 검출을 수행하는 알고리즘 | |
| ReportDescriptorForCorrelationCoefficient.h | |
| ReportDescriptorForCorrelationCoefficient 클래스 헤더 파일 | |
| ReportDescriptorForFuzzyEntropy.h | |
| ReportDescriptorForFuzzyEntropy 클래스 헤더 파일 | |
| ReportDescriptorForGrayLevelCooccurrenceMatrix.h | |
| ReportDescriptorForGrayLevelCooccurrenceMatrix 클래스 헤더 파일 Gray Level Cooccurrence Matrix의 리포트를 설정하는 클래스 | |
| ReportDescriptorForHarrisCornerDetector.h | |
| ReportDescriptorForHarrisCornerDetector 클래스 헤더 파일 | |
| ReportDescriptorForHistogramsOfOrientedGradients.h | |
| ReportDescriptorForHistogramsOfOrientedGradients 클래스 헤더 파일 Histograms of Oriented Gradients(HOG)의 리포트를 설정하는 클래스 | |
| ReportDescriptorForHoughTransform.h | |
| ReportDescriptorForHoughTransform 클래스 헤더 파일 | |
| ReportDescriptorForLineSegmentDetector.h | |
| ReportDescriptorForLineSegmentDetector 클래스 헤더 파일 | |
| ReportDescriptorForOrientedFASTandRotatedBRIEF.h | |
| ReportDescriptorForOrientedFASTandRotatedBRIEF 클래스 헤더 파일 | |
| ReportDescriptorForScaleInvariantFeatureTransform.h | |
| ReportDescriptorForScaleInvariantFeatureTransform 클래스 헤더 파일 | |
| Resource.h | |
| RobinsonFilter.h | |
| Robinson operator를 사용하여 edge 검출을 수행하는 알고리즘 | |
| ScaleInvariantFeatureTransform.h | |
| 척도 불변 특성 변환 알고리즘 | |
| ShenCastanEdgeDetector.h | |
| ShenCastan 에지 검출 알고리즘 | |
| ShockFilter.h | |
| 흐릿한 이미지의 경계를 뚜렷하게 복원해주는 알고리즘 | |
| SigmaFilter.h | |
| Sigma Filter를 사용하여 이미지 비선형 smoothing을 수행하는 알고리즘 | |
| StackBlurFilter.h | |
| Stack Blur를 이용하여 이미지 블러를 수행하는 알고리즘 | |
| Stitching.h | |
| 특징점 매칭, 호모그래피 행렬 추정을 통해 Multi Image를 연결하는 알고리즘. | |
| SymmetricNearestNeighborFilter.h | |
| 이미지의 경계를 보존하며 노이즈를 감소 시키는 스무딩 알고리즘 | |
| SymmetryFilter.h | |
| 로컬 영역의 대칭성을 계산하는 알고리즘 | |
| TextureFilter.h | |
| 텍스쳐 변환 법칙을 적용하여 컨볼루션 연산을 수행하는 알고리즘 | |
| Tiling.h | |
| Source 이미지의 ROI와 매칭되는 Destination ROI에 Tiling 해주는 알고리즘 | |
| TotalVariationDenoising.h | |
| 에지를 보존하면서 이미지 전체의 노이즈를 제거하는 알고리즘. | |
| VarianceThreshold.h | |
| 적응형 임계값을 통해 이진화 연산을 수행하는 알고리즘 | |
| WeightedGuidedFilter.h | |
| 노이즈를 제거하면서 이미지의 경계는 유지하는 알고리즘. | |
| WienerDeconvolutionFilter.h | |
| WienerDeconvolutionFilter Function 을 이용하여 모션 블러된 이미지를 복원하는 알고리즘 | |