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FLImaging 6.6.27.1
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파일들 | |
ActiveContour.h | |
Active Contour 를 수행하는 알고리즘 | |
AdaptiveEqualization.h | |
적응형 평활화 알고리즘 | |
AdaptiveThreshold.h | |
적응형 임계값을 통해 이진화 연산을 수행하는 알고리즘 | |
AdaptiveThresholdGaussian.h | |
가우시안 필터를 사용한 적응형 임계값을 통해 이진화 연산을 수행하는 알고리즘 | |
AdaptiveThresholdMedian.h | |
중앙 값 필터를 사용한 적응형 임계값을 통해 이진화 연산을 수행하는 알고리즘 | |
AlignmentTiling.h | |
맞닿는 변이 존재하는 이미지들을 하나의 이미지로 병합하는 알고리즘 | |
AnisotropicDiffusion.h | |
확산 계수를 이용하여 이미지의 경계에 따라 비선형적으로 확산하는 알고리즘 | |
AutoThreshold.h | |
이미지 히스토그램을 이용하여 Auto Threshold 를 수행하는 알고리즘 | |
BicubicRegionInterpolation.h | |
손상된 데이터를 유효한 주변 값을 통해 보정하여 보정하는 알고리즘입니다. | |
BilateralFilter.h | |
이미지에 양방향 필터링을 수행하는 알고리즘 | |
BilateralFilterGrid.h | |
이미지에 Bilateral Grid 를 활용하여 양방향 필터링을 수행하는 알고리즘 | |
BilateralFilterSubSampled.h | |
이미지에 양방향 필터링을 수행하는 알고리즘 (샘플링) | |
BilinearRegionInterpolation.h | |
손상된 데이터를 유효한 주변 값을 통해 보정하여 보정하는 알고리즘입니다. | |
BinomialFilter.h | |
이미지에 Binomial 필터링을 적용하여 스무딩하는 알고리즘 | |
CannyEdgeDetector.h | |
캐니 에지 검출 알고리즘 | |
CoherenceEnhancingDiffusion.h | |
이미지의 일관성있는 방향으로 확산을 수행하는 알고리즘입니다. | |
CoherenceEnhancingDiffusionNonNeg.h | |
이미지의 일관성있는 방향으로 확산을 수행하는 알고리즘입니다. | |
ColorBoosting.h | |
색상 대비를 강화해 주는 기능 | |
ColorFilterArrayConverter.h | |
CCD Bayer Pattern 이미지의 색을 보간하는 알고리즘. | |
ContraharmonicMeanFilter.h | |
이미지에 contraharmonic mean에 기반한 필터링을 수행하는 알고리즘 | |
ContrastEnhancement.h | |
이미지의 대비를 향상시키는 알고리즘 | |
CorrelationCoefficient.h | |
이미지에서 상관계수를 계산하는 기능 | |
Decolorization.h | |
색상 대비를 보존하며 흑백 이미지로 바꾸는 기능 | |
DefinitionsImageProcessing.h | |
이미지 프로세싱 모듈 정의 파일 | |
DericheEdgeDetector.h | |
데리체 에지 검출 알고리즘 | |
DeviationFilter.h | |
로컬 영역의 표준편차를 계산하는 알고리즘 | |
DifferenceOfGaussianFilter.h | |
Difference of Gaussian Function 을 이용하여 에지 검출을 수행하는 알고리즘 | |
EdgeEnhancement.h | |
노이즈를 최소화하면서 이미지 경계를 강하게 하는 알고리즘 | |
EmphasizeFilter.h | |
이미지의 고주파 영역을 강조하는 알고리즘 | |
EntropyFilter.h | |
로컬 영역의 엔트로피를 계산하는 알고리즘 | |
Equalization.h | |
이미지의 히스토그램 평활화(Histogram Equalization)를 연산하는 알고리즘 | |
FastGuidedFilter.h | |
노이즈를 제거하면서 이미지의 경계는 유지하는 알고리즘. | |
FLColorBoostingType1.h | |
FLImaging 색상 강화 알고리즘 타입 1. | |
FLDenoisingType1.h | |
FLImaging 노이즈 제거 알고리즘 타입 1. | |
FLImagingInc.h | |
framework.h | |
FreiFilter.h | |
이미지 경계를 검출하는 알고리즘 | |
FuzzyEntropy.h | |
이미지의 Fuzzy Entropy를 구하는 알고리즘 | |
GaborFilter.h | |
입력 받은 변수로 Filter를 생성하여 이미지를 필터링하는 알고리즘입니다. | |
GainOffset.h | |
Gain, Offset을 적용하여 이미지 변환을 수행하는 알고리즘 | |
GaussFilter.h | |
Gaussian Function 을 이용하여 이미지 스무딩을 수행하는 알고리즘 | |
GeometricMeanFilter.h | |
이미지에 기하 평균에 기반한 필터링을 수행하는 알고리즘 | |
GrayLevelCooccurrenceMatrix.h | |
이미지의 co-occurrence matrix를 구하는 알고리즘 | |
GuidedFilter.h | |
노이즈를 제거하면서 이미지의 경계는 유지하는 알고리즘. | |
HarmonicInterpolation.h | |
손상된 데이터를 유효한 주변 값을 통해 보정하여 보정하는 알고리즘입니다. | |
HarmonicMeanFilter.h | |
이미지에 조화 평균에 기반한 필터링을 수행하는 알고리즘 | |
HarrisCornerDetector.h | |
해리스 코너 검출 알고리즘 | |
HighDynamicRange.h | |
노출 정도가 다른 다중 노출 이미지들을 한장의 밝기가 고른 이미지로 만드는 기능 | |
HistogramsOfOrientedGradients.h | |
이미지의 Histograms of Oriented Gradients(HOG)를 계산하는 알고리즘 | |
HoughTransform.h | |
허프 변환을 통해 직선이나 원을 검출하는 알고리즘 | |
HysteresisThreshold.h | |
이미지에 Hysteresis Threshold 을 수행하는 알고리즘 | |
IlluminateFilter.h | |
Illuminate Filter를 사용하여 이미지의 명암 대비를 강화하는 알고리즘 | |
ImageThreshold.h | |
피연산자 이미지를 통해 이진화 연산을 수행하는 알고리즘 | |
InfiniteSymmetricExponentialFilter.h | |
InfiniteSymmetricExponential Function을 이용하여 이미지 스무딩을 수행하는 알고리즘 | |
InpaintingCoherenceTransport.h | |
Coherence 확산 방식을 이용하여 인페인팅을 수행하는 알고리즘 | |
InpaintingFastMarchingMethod.h | |
Fast marching method를 이용하여 인페인팅을 수행하는 알고리즘 | |
InpaintingNavierStokes.h | |
Navier Stokes Equations를 이용하여 인페인팅을 수행하는 알고리즘 | |
InpaintingTexture.h | |
Texture Propagation과 Structure Propagation을 이용하여 인페인팅을 수행하는 알고리즘 | |
IntensityClamping.h | |
이미지의 값을 특정 범위 값으로 잘라내는 알고리즘 | |
KirschFilter.h | |
Kirsch operator를 사용하여 edge 검출을 수행하는 알고리즘 | |
KuwaharaFilter.h | |
이미지의 경계를 보존하며 노이즈를 감소 시키는 스무딩 알고리즘 | |
LanserEdgeDetector.h | |
랜서 에지 검출 알고리즘 | |
LaplacianOfGaussianFilter.h | |
Laplacian of Gaussian Function 을 이용하여 에지를 검출하는 알고리즘 | |
LineSegmentDetector.h | |
선분을 검출하는 알고리즘. | |
MeanCurvatureFlow.h | |
이미지에 Mean Curvature Flow(평균 곡률 흐름)를 적용하는 알고리즘 | |
MeanCurvatureFlowWeighted.h | |
이미지에 Weighted Mean Curvature Flow(평균 곡률 흐름)를 적용하는 알고리즘 (Mean Curvature Flow의 엣지 보존 방식) Mean Curvature Flow 알고리즘의 엣지 보존 방식 | |
MeanShiftFilter.h | |
이미지에 Mean Shift Filtering 을 수행하는 알고리즘 | |
MidpointFilter.h | |
Midpoint Filter 연산을 수행하는 알고리즘 | |
MultiFocus.h | |
초점이 다른 다중 이미지를 초점이 통합된 한장의 이미지로 만드는 알고리즘 | |
NonLocalMeansFilter.h | |
이미지에 Non-Local Means Denoising을 수행하는 알고리즘 | |
NonMaximumSuppression.h | |
이미지에 Non-Maximum Suppression 을 수행하는 알고리즘 | |
Normalization.h | |
이미지를 정규화하는 알고리즘 | |
OffsetGain.h | |
Offset, Gain을 적용하여 이미지 변환을 수행하는 알고리즘 | |
OrientedFASTandRotatedBRIEF.h | |
척도 불변 특성 변환 알고리즘 | |
pch.h | |
Quilting.h | |
테스트 이미지와 유사한 텍스처 이미지를 만드는 데 사용되는 알고리즘입니다. | |
RangeFilter.h | |
커널 내 최대값, 최소값 간의 차를 통해 에지 검출을 수행하는 알고리즘 | |
ReportDescriptorForCorrelationCoefficient.h | |
ReportDescriptorForCorrelationCoefficient 클래스 헤더 파일 | |
ReportDescriptorForFuzzyEntropy.h | |
ReportDescriptorForFuzzyEntropy 클래스 헤더 파일 | |
ReportDescriptorForGrayLevelCooccurrenceMatrix.h | |
ReportDescriptorForGrayLevelCooccurrenceMatrix 클래스 헤더 파일 Gray Level Cooccurrence Matrix의 리포트를 설정하는 클래스 | |
ReportDescriptorForHarrisCornerDetector.h | |
ReportDescriptorForHarrisCornerDetector 클래스 헤더 파일 | |
ReportDescriptorForHistogramsOfOrientedGradients.h | |
ReportDescriptorForHistogramsOfOrientedGradients 클래스 헤더 파일 Histograms of Oriented Gradients(HOG)의 리포트를 설정하는 클래스 | |
ReportDescriptorForHoughTransform.h | |
ReportDescriptorForHoughTransform 클래스 헤더 파일 | |
ReportDescriptorForLineSegmentDetector.h | |
ReportDescriptorForLineSegmentDetector 클래스 헤더 파일 | |
ReportDescriptorForOrientedFASTandRotatedBRIEF.h | |
ReportDescriptorForOrientedFASTandRotatedBRIEF 클래스 헤더 파일 | |
ReportDescriptorForScaleInvariantFeatureTransform.h | |
ReportDescriptorForScaleInvariantFeatureTransform 클래스 헤더 파일 | |
resource.h | |
RobinsonFilter.h | |
Robinson operator를 사용하여 edge 검출을 수행하는 알고리즘 | |
ScaleInvariantFeatureTransform.h | |
척도 불변 특성 변환 알고리즘 | |
ShenCastanEdgeDetector.h | |
ShenCastan 에지 검출 알고리즘 | |
ShockFilter.h | |
흐릿한 이미지의 경계를 뚜렷하게 복원해주는 알고리즘 | |
SigmaFilter.h | |
Sigma Filter를 사용하여 이미지 비선형 smoothing을 수행하는 알고리즘 | |
StackBlurFilter.h | |
Stack Blur를 이용하여 이미지 블러를 수행하는 알고리즘 | |
Stitching.h | |
특징점 매칭, 호모그래피 행렬 추정을 통해 Multi Image를 연결하는 알고리즘. | |
SymmetricNearestNeighborFilter.h | |
이미지의 경계를 보존하며 노이즈를 감소 시키는 스무딩 알고리즘 | |
SymmetryFilter.h | |
로컬 영역의 대칭성을 계산하는 알고리즘 | |
TextureFilter.h | |
텍스쳐 변환 법칙을 적용하여 컨볼루션 연산을 수행하는 알고리즘 | |
Tiling.h | |
Source 이미지의 ROI와 매칭되는 Destination ROI에 Tiling 해주는 알고리즘 | |
TotalVariationDenoising.h | |
에지를 보존하면서 이미지 전체의 노이즈를 제거하는 알고리즘. | |
VarianceThreshold.h | |
적응형 임계값을 통해 이진화 연산을 수행하는 알고리즘 | |
WeightedGuidedFilter.h | |
노이즈를 제거하면서 이미지의 경계는 유지하는 알고리즘. | |
WienerDeconvolutionFilter.h | |
WienerDeconvolutionFilter Function 을 이용하여 모션 블러된 이미지를 복원하는 알고리즘 |